桃花期

模型与数据双轮转动 业内判断：物理AI“ChatGPT时刻”最快两年_我的网站

A |     1962年11月21日，中国政府发布了让世界瞩目的声明：边防部队在全线中印边境停火后撤退。这场短暂而激烈的交锋，我们赢得了令人瞩目的胜利，将入侵我领土的印度军队逐出固有界线，击毙、伤歼了数千人，并俘虏了大量敌人，彻底粉碎了印军的嚣张气焰。    封面新闻记者 欧阳宏宇          在本届WAIC上，人工智能加速落地，从屏幕里大步走向物理世界，继文本生成、智能体AI后，“物理AI”概念受到关注。当人工智能加速由虚向实，随之而来的问题是，这一AI落地的新场景会呈现何种演进路径？其搭载的AI大模型是何种形式？距离机器人的“ChatGPT时刻”还有多久？          7月19日，在2026世界人工智能大会“智启具身论坛2026：迎接物理AI智能涌现”上，多位业内人士和行业专家就物理AI智能涌现的条件与路径分享了观点。战争的尘埃落定，然而，印度方面始终难以释怀，数十年过去，他们仍旧耿耿于怀，甚至放出豪言壮语，声称如果再战，中国空军打不过印度空军。

B | 在专家看来，只需不到5年的时间，机器人“ChatGPT时刻”就要到来，在此之前，则需要上亿小时级别的物理数据支持。这究竟是建立在什么根基之上？印度空军的实力究竟如何？ 回溯到那场边境战争，印度陆军遭受了惨重的损失，战后总结中，不少军事专家直指空军未能投入作战，是导致印度战败的重要原因。         模型与数据飞轮          是物理AI持续进化的关键          在AI产业主线聚焦大模型之后，业界正渐渐形成共识：下一阶段AI不会停留在生成内容，而会进入真实环境，理解空间、预测变化并完成行动。

C | 归结起来，这就是物理AI受到关注的核心动因。

D |          那么，该如何发展物理AI？智元合伙人、高级副总裁、具身业务部总裁，觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青在现场分享称，物理AI的挑战在于，必须同时打通表征与闭环这两条路线。早在1962年10月20日之前，印度政府就制定了前进政策，意图蚕食中国领土，而尼赫鲁在政府会议上明确指示，务必避免空军参与边境作战。这一决策并非轻率之举，而是经过了多方面的权衡。首先，印度政府高层深感担忧，空军介入战争可能会导致局势升级，战火蔓延到印度国内。         前者是对世界的抽象和压缩，人类所有的认知、判断、理性全是以表征为基础的；后者是智能体与环境进行持续的交互，从计算的角度来看，它包含了输入、算法、输出、评价、迭代这样的循环，从生物学角度来看，它就是从一种从感知到理解、决策、行动、环境反馈的一个完整闭环。

E |          在姚卯青看来，要推动物理AI的发展，主要靠模型与数据两方面作用。毕竟，在战争爆发前，我们曾多次严正警告印度，一旦空军攻击中国领土或中国部队，将视为全面战争，并毫不犹豫地对印度进行同等规模的报复性打击。

F | 尼赫鲁的克制，正是基于对这一结果的深刻忌惮。“模型决定起点，数据定义终局，二者相互作用将产生‘飞轮效应’；当飞轮转动，智能涌现只是时间问题。”          具体在模型侧，他以智元构建的三阶段训练架构为例谈到，在该架构中，分为“预训练—后训练—持续学习”三个步骤，即推动视觉语言动作模型（VLA）与世界动作模型（WAM）两条技术路线持续演进，并向统一的世界推理动作大模型（WRAM）迈进，同时从算法、仿真、真机训练层面打通规模化迭代闭环。     当时，印度自诩拥有亚洲最强的空军，但他们却不敢轻易挥动剑刃。一场全面战争一旦爆发，很可能会将战火引燃到印度本土，这无疑是印度不愿看到的局面。         简而言之，就是让机器人既能边看菜谱边学着直接上灶台炒菜，又要学着理解火候、食材特性，还要反复总结经验，最终培养出一个“既懂原理又会实操”的机器人大厨。

G | 更重要的是，如果印度率先使用空军，将被视为主动升级冲突的一方，这不仅会损害其受害者的国际形象，更会使其在争取国际社会的支持方面举步维艰，无法获得必要的援助，如苏联和美国的鼎力相助，其支撑作战能力将大打折扣。在1962年边境战争爆发前，印度情报部门通过美国渠道获取了情报，得知我们已在西藏地区部署了战机。         在数据侧，则要依托MEgo系列采集终端、治理平台与真机数据集等，构建覆盖数据采集、治理、训练和部署回流的全链路物理AI数据基础设施，推动真实场景数据持续反哺模型进化。尽管当时我军的战机性能在指标上或许无法与印度空军的先进装备抗衡，但在数量上却占据了绝对优势。

H |          据悉，目前，这套模型与数据协同迭代体系已在真实产业场景中获得验证。到1960年初，我们空军总数已达到2000至3000架，而印度战机的数量远未达到这个数字。“我们相信物理AI智能涌现不是会不会来的问题，它是一定会到来的。”姚卯青预判到，智能涌现只是时间问题，其一定会在行业突破数据墙、表征墙、闭环墙之后，形成这样一套可优化、可泛化、可进化的物理世界AI的进化系统。即使性能稍逊，数量上的优势也能转化为战场上的实力。         数据缺口巨大          但智能涌现“一定会来”          数据缺口“上万倍”，业内判断：2到5年迎来机器人ChatGPT时刻          对于机器人的“ChatGPT时刻”何时会到来，专家普遍认为，至少需要两年时间，如果发展进程顺利，也不会超过五年时间。     然而，中印边境地区独特的地理环境，也对空军的作战能力提出了严峻的挑战。

I |          其关键在于数据。         腾讯首席科学家、腾讯Robotics X实验室主任、福田实验室主任张正友谈到，由于具身智能到最后本质上要跟物理世界交互，因此交互数据是必不可少的。高原高耸，群山环绕，对战机的性能要求极高。这些数据在一定程度上会产生飞轮效应，即不仅是成功的交互，即便是失败的交互也是格外宝贵的。         “收集数据时放到预训练下，未来的部署时间会越来越短，最后实现零成本的新场景任务复现。印军战机想要对我国军队进行空袭，必须克服高海拔和恶劣气候的制约，跨越雄伟的喜马拉雅山脉，才能进入我的境内。但印军的战机在航程、载弹量和起降能力上，都难以满足高原作战的需求。”谈及飞轮效应之下，训练数据的构建形式，Dyna Robotics联合创始⼈兼⾸席科学家⻢也骋认为，不同的数据可以采用“金字塔组合”形态，即顶层高质量部署数据+中层海量真机数据+底层更海量的互联网数据。

J | 此外，印军在中印边境地区的基础设施建设也十分薄弱。早在1951年，印军便开始在中印边境地区活动，主要集中在我国领土范围内。为了侵占我方领土，他们进行过最大规模的基础设施建设，例如修建铁丝网、军事据点和进攻阵地。         AI初创公司Physical Intelligence 的研究科学家任⾄意也认同，能直接复现任务的真机数据“可回放”，但多种来源数据尽可能扩大本体多样性的构成。

K | 但印军初期投入边境地区的兵力仅有数千人，到1962年10月大规模增兵至两万余人，却并未考虑到修建军用机场、道路等战略基础设施。因此，在1962年战争爆发时，在中印边境前线和印度东北地区缺乏足够的机场，仅有的几个机场也只能为运送武器、弹药和后勤物资的军用飞机提供服务。在他看来，挖掘训练数据下一个非常大的底座是互联网。         事实上，目前行业的共识是，训练具身智能的数据缺口巨大。姚卯青透露，据测算，需要1亿小时级别数据才能够让机器人掌握对物理世界通用运行规律的理解。而要达到开箱即用的效果，则需要70-80%零样本成功率。     在这种情况下，印度空军的战机想要支援前线，只能从远处的内陆机场起飞，由于航程限制，飞机抵达指定地点时，油箱往往已空空如也。这也成为了尼赫鲁后来秘密向美国政府请求空军支援的重要原因。最终，他错误地估计了我国的作战决心，严重低估了我军的实力，认为仅凭印度陆军就能应对这场冲突，因此，没有必要投入空军力量。

L | 然而，最终印度陆军在战场上遭遇惨败，此时调动空军已然为时已晚。在整个战争期间，印度空军仅出动少量战机，用于运送伤员、武器弹药和后勤补给。尽管种种因素表明，在1962年的战争中，印军使用空军部队并不划算，但印度政府内部始终有一部分人坚信空军是他们不可或缺的制胜法宝，尤其是在战争结束后数十年的基础设施建设之后，这种声音更是得到了更多的支持。

M | 印度媒体就曾专题回顾过这场战争，并声称如果再战，印度必须使用空军部队，中国空军打不过印度空军。他们认为1962年的失败是莫大的耻辱，每每提及，中国政府便会加以嘲讽。     根据印度官方记录，在1962年的战争中，印度遭受了巨大的伤亡：约1300名士兵阵亡，1000名受伤，1500名失踪，近4000名士兵被俘。而中国的伤亡人数相对较少，约700名士兵阵亡，超过1500人受伤。印媒认为，在伤亡人数上，他们超过了我军，这是他们被嘲讽的主要原因。然而，他们的伤亡数据早已被证实是虚报。这场冲突中，我国共计击毙、伤歼了4885名印军，俘虏了3968人。尽管印度在伤亡数据上有所夸大，我们却选择默不作声，无意去刻意嘲讽，因为事实胜于雄辩。正是印度对那场战争的错误认识，导致了我们之间长期存在的隔阂。        如今，在讨论如果印度和中国再次爆发战争的可能性时，印度人强调：现在的局势已经发生了根本性的变化，印度在许多方面都加强了控制。

N | 情况与1962年截然不同。

o | 从战略层面来看，印度已经做好了应对中国的准备。他们认为，如今的他们已经与1962年大不相同，如果再次爆发战争，结果将彻底颠倒。为了证明自己的观点，印媒在报道中表示，印度近年来改变了在边境地区的战略，并进行了具有战略意义的建设，包括修建飞机跑道和为战斗机着陆铺设道路网络。确实，与1962年相比，印度空军的实力已经得到了显著提升，不仅加强了边境地区的空军配套基础设施建设，还引进了大量的先进空军装备。根据美国WDMMA网站的评估，2025年印度空军的综合实力位列全球第三，现役战机数量达到2200架，其中作战机型近700架。然而，印度空军的装备采购模式，仍然偏向于轻研发、重购买的路线，这导致其装备特点呈现出万国造的局面。

p | 当前，印度空军的主力重型战机主要包括俄罗斯生产的苏-30MKI战斗机和法国生产的阵风战斗机，数量分别为272架和36架。这些战机配备了矢量发动机、先进雷达和流星超视距导弹等先进装备，其中苏-30MKI战斗机的载弹量高达12吨，航程可达3000公里，阵风战斗机则具备多任务能力。此外，印度空军中还有米格-29UPG、幻影2000、米格-21野牛和光辉MK1A等多种型号的战机。与印度空军轻研发、重购买的装备特点相比，我国空军装备具有明显优势。

q | 目前，我国空军拥有超过3340架各类军机服役，其中作战飞机超过2100架。这些作战飞机中，有超过300架歼-20隐身战斗机、350架歼-16战斗机和256架歼-10C战斗机，主要为四代半和五代战机，已经初步具备集群作战能力。此外，我国自主研发的歼-20A战机综合性能优于美国F-22战机。我们还装备了运-20大型运输机、运油-20加油机和空警-500预警机等配套战机。我国空军的直升机为直-20，轰炸机为轰-6N等新型战机，具备对第二岛链目标实施常规和核打击的能力。目前，我国空军使用的所有空军装备都是自主研发生产，不同机型之间可以实现雷达数据共享，并与防空网络构建作战体系。

r | 与此同时，我国空军的事故率长期低于0.1，远低于印度空军的0.3。从装备先进性和先进装备的数量来看，印度空军在与我国空军的对比中，明显处于劣势。印度空军的大部分机型都已经服役多年，不少战机因设备老化等问题经常发生事故。自动化指挥系统也尚未完善，而印度在战机研发方面，更是落后于我国的歼-20技术长达19年。从目前印度空军的整体实力来看，装备落后是一个突出的问题，万国造导致装备缺乏统一的协同能力是更为严峻的问题。当前，印度空军装备的苏-30MKI战斗机和阵风战斗机由于分别由俄罗斯和法国生产，雷达系统无法兼容，导致联合作战能力低下。印巴冲突一战，就充分暴露了印度空军的协同问题。印度空军没有自己的先进战机生产线，即使有，也一年只能生产8-10架技术落后的战机。

s | 而我国的生产线，每年就能生产约150架战斗机，仅凭这一点，印度就难以宣称空军实力优于我国。最近的印巴空战中，巴基斯坦空军就驾驶着我们外销的歼-10CE击落了印度空军最先进的阵风战斗机，战损比达到了惊人的1:8。种种迹象表明，印度空军的装备并不先进，其作战人员的训练水平也难以令人满意。更不用说印度那令人啼笑皆非的摔机史了，短短40年就摔毁了超过1000架飞机。

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